통계공부합니다

다층 퍼셉트론(MLP), 심층신경망(DNN)에 이어 이번 포스팅에서는 컨볼루션 신경망(CNN)에 대해 알아보고자 한다.  1. 컨볼루션 신경망 (Convolution Neural Network) 이란? CNN은 영상 자료로부터 패턴인식을 하는데 이용되는 end-to-end 방식의 딥러닝 기법이다.  end-to-end 방식이란 feature 추출부터 분류까지 전체적인 과정을 하나의 모델로 수행 가능한 알고리즘을 뜻하는데,CNN 이전에 사용하던 영상 분류 알고리즘에는 사람이 직접 feature를 선택하는 hand-crafted feature 추출 과정이 포함되어 있었다. 이러한 방법은 얼마나 좋은 feature를 선택하냐에 따라 성능이 크게 좌우된다는 단점이 존재했고, hand-crafted feature..

2024.04.05 - [Programming/Python] - [Python] PyTorch에서 신경망 모델 정의 [Python] PyTorch에서 신경망 모델 정의PyTorch에서 신경망 모델 정의 오늘은 파이토치(PyTorch)에서 모델을 정의하는 방법에 대해 알아볼거에요. 모델 정의에 필요한 개념인 계층(Layer), 모듈(Module), 모델(Model)에 대해 먼저 알아볼게요. 계meowstudylog.tistory.com 이전 포스팅에서 파이토치(PyTorch)를 활용해서 신경망 모델을 정의하는 방법에 대해 알아보았다.이번 포스팅에서는 신경망 모델 파라미터인 손실함수(Loss function), 옵티마이저(Optimizer), 학습률 스케줄러(Learning rate scheduler), 지..

이번 포스팅에서는 파이토치(PyTorch)에서 신경망 모델을 정의하는 방법에 대해 알아보려고 한다.모델을 정의할 때는 계층(Layer), 모듈(Module), 모델(Model) 3가지 개념을 먼저 알아야 한다. 계층 (Layer)합성곱층이나 선형계층 등이 있고 계층이 모여 모듈이나 모델을 구성한다.모듈 (Module)하나 이상의 계층이 모여 모듈이 되거나, 모듈이 모여 새로운 모듈을 만들 수도 있다.모델 (Model)최종적으로 원하는 신경망 구조로 한 개의 모듈이 모델이 될 수도 있다. 계층과 모듈을 사용해서 신경망 모델을 정의하는 방법에도 여러 가지가 있는데 하나씩 알아보겠다. 1. 단순 신경망 정의 모듈을 상속받지 않는 아주 간단한 모델을 만들 때 사용하는 방법으로 구현이 쉽고 단순하다는 장점이 있다..