Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

성향점수분석 기법 중 하나인 처치역확률가중치(IPTW, Inverse Probability of Treatement Weighting)는 가중치를 부여하여 혼란 변수를 보정하는 기법이다. 성향점수매칭(PSM) 기법과 달리 매칭이 필요없으므로 데이터 손실 없이 전체 표본을 사용할 수 있다는 장점이 있다. IPTW 계산은 아래 절차대로 수행된다. 1. 공변량 선정2. 성향점수추정3. 공통지지영역 점검4. IPTW 계산5. 공변량 균형성 점검 1. 공변량 선정먼저 IPTW를 통해 보정할 공변량을 선정해야 한다.보정이 필요한 공변량은 원인 배치 변수 또는 결과 변수와 관련된 변수가 되어야 한다. 예를 들어, 치료 여부(Treatment)가 완치 여부(Outcomes)에 미치는 영향을 파악하고자 하는 연구에서 성..

1. 성향점수매칭(PSM) 이란?무작위 대조군 연구(RCT)가 불가능한 관찰 연구에서 실험군과 대조군 그룹 간 비교를 위해 사용되는 통계적 기법이다.표본 추출 과정에서 적절한 랜덤화가 이루어지지 않았을 경우에는 특정 공변량(covariate)에 의해 통계 분석 결과가 왜곡되는 선택 편향(selection bias)이 발생할 수 있다. 이런 공변량들은 실험군과 대조군 사이의 결과 차이를 규명하는데 혼란 변수로 작용하게 된다. PSM은 주요 관심인 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 평가하고자 할 때, 그 관계에 영향을 미칠 수 있는 공변량의 편향(bias)를 줄이고자 사용되는 통계기법이다.  2. PSM 절차1) 성향 점수 계산처치 변수를 종속변수로, 혼란 변수을 독립변수로 두고 로지스틱 회귀 분석 등의 ..