Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

정확도(Accuracy)와 정밀도(Precision)는 측정이나 실험 결과의 신뢰성을 평가하는 중요한 개념이다.둘 다 측정 결과의 품질을 나타내는 지표지만 각각의 의미는 다르다. 1. 정확도(Accuracy)정확도란, 특정 조건 하에서 측정된 값이 알려진 참값에 얼마나 가까운지를 나타내는 정도이다. 표적의 중심에 화살을 맞히는 것이 높은 정확도를 가지는 것으로 이해할 수 있다. 예를 들어, 체온계로 사람의 체온을 잴 때 실제 체온에 가깝게 측정할수록 높은 정확도를 가지는 체온계라고 할 수 있다.2. 정밀도(Precision)정밀도는 동일한 조건에서 반복 측정했을 때 결과들이 얼마나 일관되게 나오는지를 의미한다.정밀도는 무작위 오류의 분포에 영향을 받고, 정밀도가 높다고 해서 반드시 참값에 가깝다는 뜻은 ..

이전 포스팅에서 진단 모델의 성능 평가 지표 개념에 대해 알아보았다.2023.12.07 - [Data Analysis/Statistics] - Diagnostic Test (진단 테스트) : Sensitivity, Specificity, Accuracy (민감도, 특이도, 정확도) [통계] Diagnostic Test (진단 테스트) : Sensitivity, Specificity, Accuracy (민감도, 특이도, 정확도)Diagnostic Testing (진단 테스트)   진단 모델의 성능을 평가하기 위한 테스트로 진단 모델이 실제 값을 얼마나 잘 예측하는지 평가하는데 사용된다. 1. Confusion Matrix: 예측 값과 실제 값을 비교하기meowstudylog.tistory.com 오늘 포스..

진단 모델의 성능을 평가하기 위한 테스트로 진단 모델이 실제 값을 얼마나 잘 예측하는지 평가하는데 사용된다. 1. Confusion Matrix: 예측 값과 실제 값을 비교하기 위한 표 Result10Predict1TP (True Positive)FP (False Positive)0FN (False Negative)TN (True Negative) * TP (True Positive) : 양성으로 진단하고 실제로도 양성인 경우* FP (False Positive) : 양성으로 진단하고 실제로는 음성인 경우* FN (False Negative) : 음성으로 진단하고 실제로는 양성인 경우* TN (True Negative) : 음성으로 진단하고 실제로도 음성인 경우  2. 진단 테스트 지표 민감도 (Sens..