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Stats & AI tech blog - '일단 시도함'
[ML/DL] DNN, Deep Neural Network (심층신경망) (2) - 차원의 저주 (Curse of dimensionality)
2024.04.02 - [Deep Learning] - [DL] DNN, Deep Neural Network (심층신경망) (1) - 기울기 소실 (Vanishing gradient) [DL] DNN, Deep Neural Network (심층신경망) (1) - 기울기 소실 (Vanishing gradient)DNN, Deep Neural Network (심층신경망) (1) - 기울기 소실 (Vanishing gradient) 1. DNN 이전 포스팅에서 다층 퍼셉트론(MLP) 구조에 대해 알아봤어요. MLP 구조는 크게 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(meowstudylog.tistory.com 이전 포스팅에서는 DNN의 초기 문제점 중 하나인 기울기 소실 (V..
[ML/DL] DNN, Deep Neural Network (심층신경망) (1) - 기울기 소실 (Vanishing gradient)
2024.04.01 - [Deep Learning] - [DL] MLP, Multi-Layer Perceptron (다층 퍼셉트론) [DL] MLP, Multi-Layer Perceptron (다층 퍼셉트론)MLP, Multi-Layer Perceptron (다층 퍼셉트론) 1. Perceptron Perceptron 이론은 신경세포(neuron)을 본 따서 만들어진 인공신경망의 기본적인 구조단위에요. 뉴런의 수상돌기처럼 퍼셉트론의 입력노드(input node)meowstudylog.tistory.com 이전 포스팅에서 다층 퍼셉트론(MLP) 구조에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에서는 심층신경망(DNN)에 대한 개념과 DNN의 문제점 중 하나인 기울기 소실(Vanishing gradient) 문제와 해결..