Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

오늘은 신뢰구간을 계산하는 여러 방법에 대해 알아보도록 하겠다. 결과 해석에서 신뢰구간은 점 추정치로만으로 파악할 수 없는 정보(추정된 효과 크기, 방향, 불확실성 등)를 포함하기 때문에 매우 중요한데, 어떤 데이터와 모델을 쓰느냐에 따라 계산 방법이 다르게 적용될 수 있다.  이번 포스팅에서는 주요한 신뢰구간 계산 방법인 Wlad, PLS, Score 방법에 대해 설명하겠다. 1. Wald 신뢰구간일반적으로 알고 있는 계산 방법이다. Wald 신뢰구간은 추정된 모수에 대해 정규 분포를 가정하고 계산된다.주로 단순한 모델에서의 신뢰구간을 계산할 때 사용되고, 모수의 표준오차(SE)를 활용한다.계산 방법     \[      \hat{\theta} \pm z_{\alpha/2} \times SE(\hat{..

회귀 분석에서 계수를 해석할 때는 목적에 따라 표준화계수(beta)와 비표준화계수(B)를 구분해서 해석해야 한다.  1. 비표준화 계수 (Unstandardized Coefficients)일반적으로 우리가 알고 있는 모형식에 사용하는 계수는 비표준화계수(B)이고, 이를 통해 실질적인 의미를 해석할 수 있다.예를 들어, $혈압 = (0.868*몸무게) + 65.543$인 회귀식을 통해 몸무게가 1kg 증가할 때, 혈압은 0.868 증가한다는 해석을 얻을 수 있다. 즉, 비표준화계수(B)는 단위를 유지해서 독립 변수가 종속 변수에 미치는 직접적인 영향을 나타낸다.비표준화 계수는 회귀 분석에서 독립 변수가 종속 변수에 미치는 직접적인 영향을 나타내며, 원래의 단위(예: 원, kg, cm 등)를 유지한 상태에서..