Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

이번 포스팅에서는 회귀모형 성능 평가 지표로 사용되는 손실함수(loss function)인 MAE, RMSE, MSE에 대해 알보겠다. 각각의 특징과 차이점에 대해 알아보고자 한다.1. MAE (Mean Absoluted Error) 예측값과 실제값의 차이의 절대값의 평균이다. $$MAE = \frac{1}{n}\sum^{n}_{i=1}|y_i=\hat{y_i}|$$ MSE, RMSE에 비해 이상치의 영향을 크게 받지 않는다. (모든 오차에 동일한 가중치를 부여)오차가 0인 지점에서 뾰족한 형태(첨점)를 띄며 미분 불가능하다. 2. MSE (Mean Squared Error)예측값과 실제값의 차이의 제곱의 평균이다. $$MSE = \frac{1}{n}\sum^{n}_{i=1}(y_i-\hat{y_i})^..

1. 콕스비례위험모형이란?위험함수에 공변량에 대한 회귀식을 포함하는 모형으로 여러 설명 변수들이 생존 시간에 미치는 영향을 평가하는데 사용된다. 생존시간 분포에 대한 가정이 필요없고, 추정된 회귀계수로부터 위험비(HR)를 구할 수 있어 널리 사용된다. 콕스비례위험모형은 대표적인 준모수적 방법을 사용하는 모형이다.아래 모형식에서 자세히 살펴보겠지만, Cox모형식은 비모수적 부분과 모수적 부분으로 구성되어있다.  2. Cox 모형 가정비례위험가정 : 각 설명 변수들이 위험률에 미치는 영향이 시간에 따라 변하지 않는다 선형성 가정 : 설명 변수와 로그 위험률 사이에 선형 관계가 있다.독립성 가정 3. Cox 모형식설명변수 $X = (X_1, X_2,,,X_p)$가 있는 콕스비례위험모형의 t시점에서의 위험함수는..

1. Kaplan-Meier 생존곡선Kaplan-Meier Estimation을 통해 시간에 따른 생존률을 확인할 수 있다. 집단 간 생존곡선을 비교하기에 용이하다.추정 방법은 아래 순서로 진행된다. 자료를 관찰기간 순서대로 정렬한다.사건이 발생한 시점의 구간생존률 $\hat{P}(t)$를 구한다.$$\hat{P}(t) = \frac{t시점에서의 생존자 수}{t시점까지의 관찰대상자 수}$$구간생존률로부터 누적생존률 $\hat{S}(t)$를 구한다.$$\hat{S}(t) = \hat{S}(t-1) \times \hat{P}(t)$$  * 누적생존률 $\hat{S}(t)$를 구하는데는 조건부확률 개념이 들어간다.예를 들어, 여섯번째 시점에서의 누적생존률 $\hat{S}(T=6)$은$$\hat{S}(T=6) ..

1. 생존 분석(survival analysis)이란?어떤 '사건'이 일어날 때까지의 '시간'을 관심있는 반응변수로 두고 분석하는 통계 기법이다.'사건'이란 사망, 질병 발생, 재발, 회복 또는 일어날 수 있는 관심있는 경험이 될 수 있다.'시간'은 한 개인을 추적했을 때, 사건이 일어날 때까지 걸린 기간을 의미한다. 생존분석에서 시간 변수를 '생존시간'이라고 표현하는 경우가 많고, 사건의 발생을 '실패'로 표현하기도 한다.하지만 경우에 따라 생존 시간이 '검사 이후 진단까지 경과된 시간'처럼 긍정적으로 해석되는 경우도 있다.  2. 용어중도 절단 (censoring)아래의 경우처럼 생존 시간에 대한 어느 정도의 정보는 가지고 있지만 정확한 생존시간을 모를 때 발생한다. - 연구 종료까지 사건이 발생하지..