Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

1. Department Top Three Salaries //각 부서마다 연봉 top3 SELECT D.Name as Department, E.Name as Employee, E.Salary as Salary FROM Department D JOIN ( SELECT DepartmentId, Name, Salary, RANK() OVER (PARTITION BY DepartmentId ORDER BY Salary DESC) as rank FROM Employee WHERE rank = "2013-10-01" AND Request_at =100 and b.salary >= 100 and c.salary > =100 order by visit_date 4. Game Play Analysis 5 //해당 날짜..

11. Activity Participant SELECT activity FROM Friends GROUP BY activity HAVING COUNT(*) != (SELECT COUNT(*) FROM Friends GROUP BY activity ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1) AND COUNT(*) != (SELECT COUNT(*) FROM Friends GROUP BY activity ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1) 12. Number Of Trusted Contacts of a Customer SELECT invoice_id, customer_name, price, COUNT(contact_email) as contacts_cnt, sum(IF(c..

1. Nth Hghtest Salary (FUNCTION) CREATE FUNCTION getNth (N INT) RETURNS INT BEGIN RETURN ( SELECT Salary From Employee LIMIT 1, N-1 //LIMIT 1 OFFSET N-1 ); END CREATE FUNCTION getNth (N INT) RETURNS INT BEGIN SET N = N-1 RETURN ( SELECT Salary From Employee LIMIT 1, N //LIMIT 1 OFFSET N ); END 2. Rank Scores (DENSE_RANK, -보다 같거나 큰수를 세서 RANK) //DENSE_RANK() OVER () SELECT score, DENSE_RANK() OVER..

21. Recyclable and Low Fat Products SELECT product_id FROM Products WHERE SUM(low_fats, recyclable) = 2 low_fats = TRUE AND recyclable = TRUE 22. Warehouse Manger SELECT W.name, SUM(Width*Lenght*Height*unit) as volume FROM Warehouse W JOIN Products P ON W.product_id = P.product_id GROUP BY W.name 23. Average Time of Process per Machine //기계별 프로세스 처리량 구하고 그걸 다 더하고 SELECT machine_id, avg(process_t..

11. Classes More Than 5 Students (COUNT DISTINCT)SELECT classFROM CoursesGROUP BY classHAVING COUNT(**Distinct**(student)) >= 512. Not Boring Movies//boring이 아닌 odd넘버 정렬은 rating descSELECT id, movie, description, ratingFROM cinemaWHERE description != 'boring' AND id%2 = 1ORDER BY rating desc13. Swap Salary (UPDATE)UPDATE salary SET sex = IF(sex= 'm', 'f', 'm')UPDATE salary SET sex = CASE WHEN se..

1. Combine Two Table (LEFT JOIN) Person, Address 두 테이블 SELECT A.FirstName, A.LastName, B.City, B.State FROM Person A LEFT JOIN Address B ON A.PersonId = B.PersonId // 그냥 JOIN = INNER JOIN 2. Second Hightest Salary (LIMIT, OFFSET) SELECT E.Salary FROM Employee E ORDER BY E.Salary desc LIMIT 1 OFFSET 1 //LIMIT A 출력할 행의 수 //OFFSET B 몇 번째 ROW부터 출력할지 //=LIMIT B, A //SQL에서 첫번쨰 ROW = 0 //USING SUBQUERY..

비교 검정에서 관심 요인이 아닌 공변량의 효과를 함께 고려하기 위해 주로 ANCOVA 검정을 사용한다.다만, ANCOVA는 관심 요인과 공변량 간에 interaction이 없다는 가정 하에 이루어져야함에도 불구하고, 많은 연구자들이 interaction 여부 확인을 생략하고 ANCOVA를 진행하는 경우가 많다. 요인과 공변량 간에 상당히 큰 interaction이 존재할 경우, Moderated Regression(MODREG) 분석을 고려해볼 수 있다.MODREG는 그룹의 차이 크기가 공변량의 수준에 따라 어떻게 다른지 확인할 수 있다.  1. Moderated Regression (MODREG)란? 독립변수가 아닌 또 다른 변수(조절변수)가 독립변수와 종속변수 간의 효과를 중간에서 조절하는 경우 (즉..