Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

1. rpart (Recursive Partitioning and Regression Trees) : CART 알고리즘을 사용하여 기본적인 결정 트리를 구현library(rpart)library(rpart.plot)rpartmod  2. party and partykit : 조건부 추론 트리 (Conditional Inference Trees) 를 제공 library(party) partymod  3. C50 : C5.0 알고리즘을 사용하여 결정트리와 부스팅 모델을 제공 library(C50) c50mod   4. tree : 단순하고 기본적인 결정 트리 구현 library(tree) treemod   5. CHAID : CHAID 알고리즘으로 트리 구현install.packages("CHAI..

1. ROC 분석이란?ROC 분석은 이진 분류 모델의 성능을 평가하는 시각적인 방법이다. ROC 곡선은 모델의 민감도와 1-특이도를 다양한 cut-off value에서 나타낸 그래프이며, 이 곡선을 통해 모델의 성능을 시각적으로 평가할 수 있다.  2. ROC curve이진분류기의 역치(Threshold)에 따른 성능을 그래프로 한번에 나타낸 것이다. 민감도 (TPR)와 1-특이도 (FPR)을 이용하여 표현한다.양성률 (TPR, True Positive Rate) = 민감도(Sesitivity) : 양성을 양성으로 맞게 진단할 확률위양성률 (FPR, False Positive Rate) = 1-특이도(Specificity) : 음성을 양성으로 잘못 진단할 확률 일반적으로 진단 모델의 성능을 높이기 위해 ..