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[논문] Minimum Recall-Based Loss Functionfor Imbalanced Time Series Classification
* ChatGPT를 이용한 논문 해석입니다. 1. Abstract논문의 초록은 불균형 시계열 분류 문제에 대해 다루고 있습니다.특히, 이 논문에서는 정확성보다는 클래스별 최소 재현율(minimum recall)을 최대화하는 시계열 분류기를 학습하는 방법을 제안합니다. 이를 통해 모든 클래스에 동일한 중요성을 부여하는 분류기를 얻을 수 있습니다. 최소 재현율은 미분 가능한 함수가 아니기 때문에 일반적인 그래디언트 기반 학습 방법을 사용할 수 없습니다. 따라서 우리는 최소 재현율 함수의 여러 부드러운 근사치(smooth approximations)를 적용하고 평가합니다. 철저한 실험적 평가를 통해 우리의 접근 방식이 불균형 시계열 분류에서 사용되는 최첨단 방법들의 성능을 개선하고, 정확성의 약간의 손실만으..
Paper Review
2024. 7. 3. 16:58