통계공부합니다

지난 포스팅에서는 PyTorch를 활용한 심층신경망(DNN) 모델 학습에 대한 코드를 알아보았다.이번 포스팅에서는 이미지 분석을 위한 합성곱신경망(CNN) 모델을 생성하고 학습하는 코드를 알아보도록 하겠다.  CNN 모델 구축과 학습 과정은 아래 순서대로 진행한다.필요한 라이브러리/패키지 불러오기연산을 수행할 장치(CPU or GPU) 설정데이터 불러오기CNN 모델 생성 및 파라미터 정의모델 학습 및 평가 1. 라이브러리/패키지 불러오기import numpy as np # 넘파이 배열import matplotlib.pyplot as plt # 그래프 그리기import torchimport torch.nn as nn # 딥러닝 모듈from torch.autograd import Variable # 자동 ..

다층 퍼셉트론(MLP), 심층신경망(DNN)에 이어 이번 포스팅에서는 컨볼루션 신경망(CNN)에 대해 알아보고자 한다.  1. 컨볼루션 신경망 (Convolution Neural Network) 이란? CNN은 영상 자료로부터 패턴인식을 하는데 이용되는 end-to-end 방식의 딥러닝 기법이다.  end-to-end 방식이란 feature 추출부터 분류까지 전체적인 과정을 하나의 모델로 수행 가능한 알고리즘을 뜻하는데,CNN 이전에 사용하던 영상 분류 알고리즘에는 사람이 직접 feature를 선택하는 hand-crafted feature 추출 과정이 포함되어 있었다. 이러한 방법은 얼마나 좋은 feature를 선택하냐에 따라 성능이 크게 좌우된다는 단점이 존재했고, hand-crafted feature..