[통계] 반복성(Repeatability) vs 재현성(Reproducibility)

반복성(Repeatability)와 재현성(Reproducibility)는 측정이나 실험 결과의 일관성과 신뢰성을 평가하는 중요한 개념이다. 둘 다 여러 번의 측정 결과의 일치도를 의미하지만, 측정 조건의 차이에 따라 의미가 다르다.

 

 

1. 반복성(Repeatability)

반복성은 동일한 샘플에 대해 동일한 조건(측정 절차, 작업자, 측정 시스템, 작동 조건, 장소)에서 단기간 내에 얻은 결과들이 얼마나 일치하는지를 나타낸다. 단기간 내 동일한 조건에서 측정된 정밀도를 나타내며, 결과의 신뢰성과 일관성을 보장하는 데 중요한 요소이다.

 

한 사람이 같은 장비로 같은 샘플을 짧은 시간 안에 여러 번 측정했을 때 일관된 결과가 나온다면, 해당 측정은 반복성이 높다고 할 수 있고, 이를 통해 측정 시스템의 내부 일관성을 평가할 수 있다.

 

예를 들어, 혈압을 측정하는 장비가 병원에서 사용하는 것과 가정에서 사용하는 것이 동일한 결과를 제공한다면, 이 장비는 재현성이 높은 것이다. 

 

2. 재현성(Reproducibility)

 

재현성은 조건(측정 장비, 평가자, 시간)이 변하는 상황에서 동일한 대상을 측정할 때 발생하는 측정 결과의 변화를 의미한다.
재현성을 평가하려면 반복성이 먼저 검토되어야 하며, 기기의 임상적 유용성과 널리 적용 가능한지 여부를 확인하기 위한 중요한 지표이다.

여러 실험자가 다른 장비를 사용해 여러 장소에서 동일한 샘플을 측정했을 때 결과가 일치한다면, 해당 측정은 재현성이 높다고 할 수 있고, 이를 통해 측정 결과의 일반화 가능성을 확인할 수 있다.

예를 들어, 혈압을 측정하는 같은 장비가 같은 조건에서 여러 번 측정해도 비슷한 결과가 나온다면, 이 장비의 반복성도 높다고 할 수 있다. 

 

 

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[좌] 재현성 : 여러 명의 평가자가 동일한 샘플에 대해 조사한 결과에 변화가 있는지 확인

[우] 반복성 : 동일한 평가자가 동일한 샘플에 대해 조사한 결과의 일관성을 확인