[Python] Google Colab에서 로컬 GPU 연결하기

Google Colab을 쓰다 GPU 사용 용량 제한 때문에 로컬 GPU에 연결해서 사용하기로 했다.

jupyter lab을 활용해서 연결을 해줄거기 때문에, Python과 jupyter notebook, jupyter lab을 설치가 필요하다.

 

 

1. Python  설치

https://www.python.org/downloads/

Download Python

 

 

2. jupyter notebook 설치 

cmd > pip install jupyter notebook

 

 

3. jupyter lab 설치

cmd > pip install jupyter lab

        >  jupyter lab (설치 확인)

 

설치가 완료되었다면,

jupyter server가 colab의 연결을 허용할 수 있도록 config 파일 (설정파일)을 수정한다.

 

 

4. config 파일 수정하기 (colab 연결 액세스)

 

    4-1. config 파일 생성

    cmd > jupyter-lab --generate-config

 

    4-2. config 파일 수정

    파일을 생성하면 저장된 경로가 함께 출력되는데,

    해당 경로로 이동해서 jupyter_lab_config 파일을 열고, 아래 부분을 수정해준다.

 

    c.ServerApp.allow_origin = 'https://colab.research.google.com'

    c.ServerApp.port = 8888

    c.ServerApp.port_retries = 0

 

 

5. cmd 창에서 jupyer lab 실행, url 복사

config 파일을 수정했다면 다시 cmd 창에서 jupyter lab을 실행해주고, 이 때 출력되는 url을 복사해준다.

cmd > jupyter lab

 

6. colab에서 로컬 런타임에 연결

마지막으로 colab의.ipynb 코드를 열어 우측 상단의 연결 > 로컬 런타임에 연결을 클릭한다.

나타나는 창에 5.에서 복사한 url을 넣어주고 연결을 누르면 연결이 완료!

 

 

* 만약 연결에 오류가 난다면 jupyter lab console에서 아래 코드 실행

from jupyter_core import paths
print(paths.jupyter_config_path())

-> config파일을 가져오는 경로들이 출력됨.

출력된 경로에 수정한 config file 붙여넣은 후 다시 연결.