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이번 포스팅에서는 통계학에서 중요한 개념인 편향(bias)과 분산(variance)에 대해 알아보고자 한다.  1. 편향과 분산편향이란, 추정 결과가 한쪽으로 치우쳐있는 경향을 말한다.머신러닝에서는 편향을 통해 예측값들이 정답에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타낼 수 있다. 분산이란, 데이터들이 흩어져있는 정도를 의미한다.머신러닝에서는 분산을 통해 어떤 포인트에 대한 모델 예측 결과의 가변성을 나타낸다. 위쪽 첫 번째 과녁은 모든 결과가 원점에 가깝게 모여져 있다. 이런 경우는 낮은 편향, 낮은 분산을 가진다.위쪽 두 번째 그림은 모든 결과가 원점 중심으로 퍼져있다. 이런 경우는 낮은 편향을 가지지만 상대적으로 높은 분산을 가진다. 아래쪽 첫 번째 그림은 모든 결과가 원점에서 떨어진 거리에 가깝게 모여..