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1. K-Means 알고리즘이란?비지도학습에 속하는 머신러닝 기법으로 데이터를 유사한 특성을 가진 K개의 군집(Cluster)으로 묶는 알고리즘이다. K개의 점과의 거리를 기반으로 구현된다는 면에서 K-NN 알고리즘과 유사하지만,K-NN은 지도학습 방법으로 Classification 알고리즘이고,K-Means는 비지도학습 방법으로 Clustering 알고리즘이다. 비지도학습인 Clustering은 정답이 되는 변수가 없기 때문에 분류와 달리 모델 예측 성능을 평가하기 보다이런 식으로 군집화 될 수 있구나 정도만을 파악할 수 있다.   2. K-Means 알고리즘 절차 1. 군집 개수 (K) 설정 > 2. 초기 중심점 설정 > 3. 데이터를 군집에 할당 > (4. 중심점 재설정 > 5. 군집에 재할당) 중..