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이번 포스팅에서는 R에서 IPTW(역확률 가중치)를 수행하는 방법에 대해 알아보겠다.이론적인 설명은 아래 포스팅을 참고하자!2024.11.07 - [Statistics & AI/Propensity Score Analysis] - [통계] IPTW, Inverse Probability of Treatment Weighting (역확률가중치) [통계] IPTW, Inverse Probability of Treatment Weighting (역확률가중치)IPTW, Inverse Probability of Treatment Weighting (역확률가중치)  성향점수분석 기법 중 하나인 처치역확률가중치(IPTW, Inverse Probability of Treatement Weighting)는 가중치를 부여하여..

성향점수분석 기법 중 하나인 처치역확률가중치(IPTW, Inverse Probability of Treatement Weighting)는 가중치를 부여하여 혼란 변수를 보정하는 기법이다. 성향점수매칭(PSM) 기법과 달리 매칭이 필요없으므로 데이터 손실 없이 전체 표본을 사용할 수 있다는 장점이 있다. IPTW 계산은 아래 절차대로 수행된다. 1. 공변량 선정2. 성향점수추정3. 공통지지영역 점검4. IPTW 계산5. 공변량 균형성 점검 1. 공변량 선정먼저 IPTW를 통해 보정할 공변량을 선정해야 한다.보정이 필요한 공변량은 원인 배치 변수 또는 결과 변수와 관련된 변수가 되어야 한다. 예를 들어, 치료 여부(Treatment)가 완치 여부(Outcomes)에 미치는 영향을 파악하고자 하는 연구에서 성..