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[통계] Diagnostic Test (진단 테스트) : Sensitivity, Specificity, Accuracy (민감도, 특이도, 정확도)

진단 모델의 성능을 평가하기 위한 테스트로 진단 모델이 실제 값을 얼마나 잘 예측하는지 평가하는데 사용된다. 1. Confusion Matrix: 예측 값과 실제 값을 비교하기 위한 표 Result10Predict1TP (True Positive)FP (False Positive)0FN (False Negative)TN (True Negative) * TP (True Positive) : 양성으로 진단하고 실제로도 양성인 경우* FP (False Positive) : 양성으로 진단하고 실제로는 음성인 경우* FN (False Negative) : 음성으로 진단하고 실제로는 양성인 경우* TN (True Negative) : 음성으로 진단하고 실제로도 음성인 경우  2. 진단 테스트 지표 민감도 (Sens..
Data Science/Classification 2023. 12. 7. 23:45
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