Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

1. SMOTE(synthetic minority oversampling technique)란?데이터 불균형을 해결하기 위해 소수 범주의 개체 수를 늘리는 오버샘플링(Oversamping)기법 중 하나이다.기존 Oversampling기법과는 달리 데이터를 랜덤복원추출로 생성하지 않고, KNN기반으로 소수 범주의 데이터들을 적절하게 조합하여 새로운 데이터를 만들어 낸다.   2. SMOTE 절차소수 범주(minority class)의 데이터 하나를 선택한다.소수 범주 중에서 해당 데이터와 가까운 k개를 선택한다.관측치들 간의 거리를 계산한다.랜덤하게 선택된 0~1 사이의 값을 곱한다.직선 위에 새로운 데이터를 생성한다.   3. SMOTE 한계점 - 실제 소수 범주의 특성을 온전하게 반영하지 않을 수 있다..