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1. 선형 혼합효과 모형(LMM) 이란? 데이터가 군집(cluster)로 모일 수 있는 경우 혹은 한 명의 실험 대상자로부터 반복하여 실험 결과를 얻는 경우에 사용할 수 있는 선형 모형이다. 동일한 군집의 데이터나 한명의 대상으로부터 반복측정된 데이터는 서로 독립이 아니게 되므로 개체 내 상관을 고려하여 분석이 필요하다. Linear Mixed Model은 고정효과(Fixed Effect)와 랜덤효과(Random Effect)로 이루어진다.(일반적으로 알고 있는 Linear Model 은 고정효과(Fixed Effect)로만 이루어진 모형이다)  2. LMM 가정설명변수와 반응변수는 선형 관계잔차의 등분산성잔차의 독립성잔차의 정규성  3. 고정효과 vs. 랜덤효과 고정효과 (fixed effects)요인..