Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

이번 포스팅에서는 R의  caret 패키지로 쉽게 모델을 학습 & 튜닝하는 방법에 대해 알아보겠다. 아래는 모델을 튜닝하기 위해 먼저 고려해야할 요소이다.어떤 모델을 다룰지 선택 ex) SVM모델을 튜닝하기 위해서 어떤 parameters를 사용할 것인지 선택 ex) C, kernel,,학습에 사용할 데이터를 어떻게 resampling 할지 선택 ex) 10-fold Cross Validation 예시로 SVM 분류 모델을 학습 & 튜닝하는 과정에 대해 알아보겠다. 1. Resampling 방법 지정 (trainControl)먼저 caret 패키지의 trainControl 함수를 통해 Resampling 방식을 지정한다.아래 코드는 K-fold Cross Validation을 여러번 반복해서 샘플링하는 ..

이전 포스팅에서 진단 모델의 성능 평가 지표 개념에 대해 알아보았다.2023.12.07 - [Data Analysis/Statistics] - Diagnostic Test (진단 테스트) : Sensitivity, Specificity, Accuracy (민감도, 특이도, 정확도) [통계] Diagnostic Test (진단 테스트) : Sensitivity, Specificity, Accuracy (민감도, 특이도, 정확도)Diagnostic Testing (진단 테스트)   진단 모델의 성능을 평가하기 위한 테스트로 진단 모델이 실제 값을 얼마나 잘 예측하는지 평가하는데 사용된다. 1. Confusion Matrix: 예측 값과 실제 값을 비교하기meowstudylog.tistory.com 오늘 포스..