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이번 포스팅에서는 회귀 모형 등에서 변수를 선택하는 기법인 Stepwise 변수 선택법에 대해 알아보려한다. Stepwise 기법은 통계적 모델링에서 변수 선택 과정을 자동화하는 방법 중 하나인데,회귀 분석과 같은 모델링에서 효율적으로 변수 선택을 가능하게 하고 과적합(overfitting) 방지에 도움을 준다.  1. Stepwise 기법 종류 및 절차stepwise 기법에는 전진 선택법과 후진 제거법, 그리고 이 두 가지를 결합한 방식이 존재한다. 전진 선택법 (Forward Selection)아무런 변수가 포함되지 않은 초기 모델에서 시작하며, 선택 기준을 만족하는 변수가 없을 때까지 각 단계마다 모델에 추가할 변수를 하나씩 선택한다.장점 : 단순하고 직관적이며 계산 비용이 적다. 초기 단계에서 과..