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이번 포스팅에서 리뷰할 논문은 저해상도의 이미지를 고해상도의 이미지로 변환하는 초해상도(SR, Super Resolution) 모델 중 하나인 VDSR 모델에 대한 논문이에요. VDSR은 기존 SR분야에서 SOTA 성능을 보이는 SRCNN의 한계점을 극복하면서도 좋은 성능을 보인다고 해요.  IntroductionSRCNN이 초해상도 분야에서 딥러닝 기술을 성공적으로 적용하였지만 아래 몇 가지 한계점들이 존재해요.1. 작은 이미지 영역의 context에 의존2. 수렴(convergence)이 너무 느림3. Single scale을 위한 네트워크 본 연구에서 이런 문제점들을 실용적으로 해결하는 새로운 방법을 제안해요. 1. Context 작은 이미지 영역은 세부적인 recovery에 필요한 충분한 정보를 ..