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* ChatGPT를 이용한 논문 해석입니다.  1. Abstract논문의 초록은 불균형 시계열 분류 문제에 대해 다루고 있습니다.특히, 이 논문에서는 정확성보다는 클래스별 최소 재현율(minimum recall)을 최대화하는 시계열 분류기를 학습하는 방법을 제안합니다. 이를 통해 모든 클래스에 동일한 중요성을 부여하는 분류기를 얻을 수 있습니다. 최소 재현율은 미분 가능한 함수가 아니기 때문에 일반적인 그래디언트 기반 학습 방법을 사용할 수 없습니다. 따라서 우리는 최소 재현율 함수의 여러 부드러운 근사치(smooth approximations)를 적용하고 평가합니다. 철저한 실험적 평가를 통해 우리의 접근 방식이 불균형 시계열 분류에서 사용되는 최첨단 방법들의 성능을 개선하고, 정확성의 약간의 손실만으..