Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

1. 손실함수 (Loss function)머신러닝에서 모델을 학습한다는 말은 예측값과 실제값의 오차를 최소화하는 모델 파라미터를 찾는 것이라고 할 수 있다. 여기서 말하는 오차(Error)를 손실(Loss) 또는 비용(Cost)이라고도 하고,오차를 정의한 함수를 손실함수(Loss function) 또는 비용함수(Cost function)이라고 한다. 대표적인 손실함수로는 MSE, RMSE 등이 있는데 일반적인 선형 회귀의 성능 지표로 잘 알려져있다.이진크로스엔트로피(binary cross entropy)도 분류 문제에서 일반적으로 사용되는 손실함수이고, 그 밖에도 오차를 정의하는 여러 함수들이 존재한다. MSE, Mean Square Error$$\frac{1}{n}\sum^{n}_{i=1}(y_i=\h..