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1. rpart (Recursive Partitioning and Regression Trees) : CART 알고리즘을 사용하여 기본적인 결정 트리를 구현library(rpart)library(rpart.plot)rpartmod 2. party and partykit : 조건부 추론 트리 (Conditional Inference Trees) 를 제공 library(party) partymod 3. C50 : C5.0 알고리즘을 사용하여 결정트리와 부스팅 모델을 제공 library(C50) c50mod 4. tree : 단순하고 기본적인 결정 트리 구현 library(tree) treemod 5. CHAID : CHAID 알고리즘으로 트리 구현install.packages("CHAI..

2024.01.10 - [Data Analysis/Statistics] - [통계] Decision Tree (의사결정나무) [통계] Decision Tree (의사결정나무)Decision Tree (의사결정나무) 1) 의사결정나무(Decision Tree)란? 입력 값들의 조합으로 출력 값을 분류, 예측하는 모형으로 트리 구조(Tree)의 그래프로 표현된다. 의사결정나무는 분류(classification)와 회meowstudylog.tistory.com 의사결정나무의 개념에 대한 내용을 이전 포스팅을 참고하면 된다.이번 포스팅에서는 의사결정나무의 여러 알고리즘의 특징 대해 알아보겠다.  1. CART (Classification And Regression Tree)가지 분기 시에 여러 개의 노드가 아닌..