Stats & AI tech blog - '일단 시도함'

1. ROC 분석이란?ROC 분석은 이진 분류 모델의 성능을 평가하는 시각적인 방법이다. ROC 곡선은 모델의 민감도와 1-특이도를 다양한 cut-off value에서 나타낸 그래프이며, 이 곡선을 통해 모델의 성능을 시각적으로 평가할 수 있다.  2. ROC curve이진분류기의 역치(Threshold)에 따른 성능을 그래프로 한번에 나타낸 것이다. 민감도 (TPR)와 1-특이도 (FPR)을 이용하여 표현한다.양성률 (TPR, True Positive Rate) = 민감도(Sesitivity) : 양성을 양성으로 맞게 진단할 확률위양성률 (FPR, False Positive Rate) = 1-특이도(Specificity) : 음성을 양성으로 잘못 진단할 확률 일반적으로 진단 모델의 성능을 높이기 위해 ..